Googleで会社を探す場合、「埼玉 旧車 カスタム」など、いくつかのキーワードを入力します。その後、検索結果に並んだホームページや地図、口コミを見ながら、自分で候補を比較します。

一方、ChatGPTでは、最初から細かな条件を伝えられます。

• 「30年以上も前に製造された国産車に詳しい店がいい」
• 「旧車の車高を下げたいが、普段使いに支障が出ないよう相談したい」
• 「部品の持ち込みが可能な店に絞って」

このように、店員や車に詳しい知人へ相談するように、会話を続けながら候補を絞り込めます。

特に、初めて車をカスタムする人は、自分の希望を何という言葉で検索すればよいのか分からないことがあります。

• 「見た目を少し変えたいけれど、乗り心地は悪くしたくない」
• 「古い車なので、カスタムと一緒に故障しそうな部分も見てほしい」

そんな曖昧な相談からでも、探し始められるのがChatGPTの便利なところです。

坂田社長も、少しずつ興味が湧いてきました。

「じゃあ、ウチの会社が出てくるか試してみてよ」

ところが、先ほどの回答にC社の名前はありませんでした。

「25年もやってるのに、ウチは出てこないの？」

坂田社長の表情が曇りました。

しかし、C社が紹介されなかったのは、技術力が低いからとは限りません。

C社のホームページを見ると、「車検・整備・カスタムに対応」とは書かれていました。しかし、どのような車種を扱っているのか、どんなカスタムが得意なのか、費用はいくらぐらいなのかが、ほとんど書かれていませんでした。

過去の事例写真はたくさんありましたが、「ホイールを交換しました」「ローダウンしました」という短い説明だけです。

なぜその部品を選んだのか。作業にどれくらい時間がかかったのか。乗り心地はどう変わったのか。どのような相談に向いている店なのか。

坂田社長がお客様と会って話せば伝わるC社の強みが、ホームページでは十分に伝わっていなかったのです。

ChatGPTも、坂田社長の頭の中や、工場で交わされる会話までは分かりません。インターネット上で確認できる情報が少なければ、条件に合う会社かどうかを判断しにくくなります。

「腕には自信がある。でも、その腕を判断できる情報がホームページにない、ということか」

坂田社長は、少し悔しそうに言いました。

ChatGPTで紹介されるのは、全国的に有名な大きい会社だけではありません。

利用する人が「近くで相談したい」「古い車に詳しい店がいい」「部品選びから相談したい」など、具体的な条件を伝えれば、その条件に合う地域の会社が候補になる可能性があります。

大切なのは、ホームページを見たときに、次のような情報を確認できることです。

• どのような車や作業に対応しているのか
• どの地域から相談を受けているのか
• どのような施工実績があるのか
• 費用や作業時間の目安
• 相談から納車までの流れ
• よくある質問への回答

これは、AIだけのために用意する情報ではありません。

初めてホームページを訪れたお客様に、「ここなら自分の車を相談できそうだ」と思ってもらうためにも必要な情報です。