「AI検索対策には、プログラミングの知識が必要なんでしょう？」

そう思われるかもしれません。

確かに、AI検索対策（AIO）には、JSON-LDや構造化データ、llms.txtといった、聞き慣れない専門用語が登場します。

しかし、最初からそれらの仕組みをすべて理解したり、難しいコードを自分で書いたりする必要はありません。今は、AI検索対策そのものを、AIに手伝ってもらえる時代です。

例えば、ホームページに掲載する「よくある質問（FAQ）」を作成する場合。

ChatGPTに自社の業種やサービス内容、お客様からよく聞かれる質問を伝えれば、回答文のたたき台を作ってもらえます。また、JSON-LDという構造化データも、必要な情報を整理してAIに伝えれば、コードの作成を手伝ってもらえます。

もちろん、AIが作成した文章やコードを、そのまま無条件に公開してよいわけではありません。内容が正しいか、自社の実情に合っているかを確認することは必要です。それでも、これまで制作会社に依頼しなければ難しかった作業の一部を、自分で進めやすくなっています。

大切なのは、難しい技術を覚えることよりも、自社の情報を正しく整理し、AIに伝えること。

『自分でできるAIO対策マニュアル』では、AIへの質問方法や、作成された文章・コードの確認方法などを、具体例と図解を交えて紹介しています。

「AIに聞いて、確認して、コピー＆ペーストで実践する」

そんな進め方を基本に、専門知識がなくても一つずつ取り組めるように構成しました。

まずは、できるところから始めてみませんか？

「AI検索対策を始めたいけれど、何から手をつければいいのか分からない」

そんな方が、現状の確認から具体的な改善、効果の検証まで、順番に取り組めるように構成したのが『自分でできるAIO対策マニュアル』です。

本書では、AI検索対策（AIO）に必要な作業を、具体的な事例や図解を交えながら解説しています。

本書が目指しているのは、AI検索対策の専門用語を覚えることではありません。自社のホームページを、AIにもお客様にも正しく理解してもらえるように、自分で改善できるようになること。

そのために必要な考え方と具体的な作業手順を、この1冊にまとめました。